Распознавание моделей при помощи “искусственного интеллекта”

Программа “Компутрэк”

Некоторые методы технического анализа, используемые в программе “Компутрэк”, мы уже рассмотрели в предыдущих главах. На сегодняшний день эта программа является наибо­лее известной и исчерпывающей компьютерной системой технического анализа и широко применяется трейдерами, работающими на фьючерсных рынках. Поэтому средства компьютерного анализа рынка мы будем рассматривать на примере этой программы. Сначала мы кратко расскажем об аппаратных средствах и обо всем необходимом для использо­вания этой компьютерной системы. Затем рассмотрим раз­личные методы компьютерного анализа и индикаторы, кото­рые доступны в настоящее время. Затем мы расскажем о дополнительных возможностях программы, например, авто­матизации некоторых функций по выбору пользователя. Компьютер не только предоставляет удобный доступ к раз­личным методам технического анализа, но также позволяет сравнивать их по критерию прибыльности. У трейдера появ­ляется возможность оптимизировать свою работу, что, воз­можно, является наиболее ценным свойством программы “Компутрэк”. Пользователь, обладающий некоторыми на­выками в программировании, может выйти за пределы обще­пользовательских функций и конструировать собственные индикаторы и системы.

Система “направленного движения” и параболическая система У. Уайлдера

Ниже мы подробно рассмотрим наиболее популярные системы У. Уайлдера -“направленного движения” и параболи­ческую. На их примере мы покажем, что опираться исключи­тельно на механические торговые системы не совсем разум­но. Мы покажем, что такие системы, следующие за тенден­цией, уверенно работают только в определенных рыночных условиях. Вы также узнаете, что механические системы мож­но с успехом использовать в качестве подтверждающих ин­дикаторов в рамках общего анализа рынка.

Распознавание моделей при помощи “искусственного интеллекта”

Часто пользователь бывает обескуражен, увидев на экране своего компьютера различные меню, предлагающие слишком большое количество индикаторов, из которых нужно сделать выбор. Получается, что вместо того чтобы облегчить нашу жизнь, компьютер, наоборот, усложняет ее, предоставляя огромное количество материала для анализа? Например, программа “Компутрэк” предлагает пользователю около со­рока различных методов анализа. Как тут вообще можно принять какое-то бы ни было решение (да еще найти время, чтобы привести его в исполнение), когда оказываешься буквально завален техническими данными? Решить эту про­блему помогает теория искусственного интеллекта (Artificial Intelligence), в частности, методики распознавания моделей (Pattern Recognition). С помощью сложнейших процедур разум машины самостоятельно выбирает из множества инди­каторов наиболее удачную комбинацию. Ниже мы коснемся исследований в этой области.